Data-Science: Machine Learning Algorithms: Python / APIs (Numpy, Panda

Description de l'offre

Détails de l'annonce Poste proposé : Data-Science: Machine Learning Algorithms: Python / APIs (Numpy, PandaSociété internationale de renommée, spécialisée dans le Business développement et Marketing Digital, présente dans 14 pays et opérant dans plus de 30 secteurs, ne cesse de conquérir du terrain sur le marché international. Digital Management lance un projet BigData et est à la recherche d'un développeur Python maîtrisant ElasticSearch. Le but est d'apporter de la valeur ajoutée aux données et répondre à un besoin d'information sur un marché en forte croissance. (Indexation, Recherche, Restitution, Statistiques et Recherche sémantique). Il faut être autonome et capable de proposer des algorithmes innovants, pour exploiter au mieux des fonctionnalités ElasticSearch avancées : recherche, plugins, analyseurs et parseurs. Profil recherché pour le poste : Data-Science: Machine Learning Algorithms: Python / APIs (Numpy, Panda Une première expérience en Python/JS, diplômé d’un Master en Informatique ou d’un diplôme d’ingénieur (Ingénieur en Informatique). Connaissance de l’architecture de Elasticsearch Installation et configuration d’un nœud et d’un cluster Concepts base : shard, replica, mapping, query, aggregations, text analysis… APIs pour manipuler les objets et lancer les requêtes Snapshot/restore des données Installation et configuration des composants derrière un reverse proxy (Apache, Nginx) Aspects installation multi-datacenter Connaissance de Kibana Administration Elasticsearch Création de dashboards Outils de data ingestion Logstash, FileBeat, Journalbeat, *Beat…. Configuration de Logstash, manipulation des données, pipelines… Renforcement de la qualité du code et des tests automatiques Résolution d'incidents : Investiguer et proposer des solutions aux problèmes rencontrés La connaissance de ces technologies est un plus: Linux, Docker Virtualisation (Virtual Machines) Data-Science: Machine learning algorithms: Python / APIs (Numpy, Pandas, Scikit Learn, Keras...) Critères de l'annonce pour le poste : Data-Science: Machine Learning Algorithms: Python / APIs (Numpy, Panda Métier : Informatique, nouvelles technologiesManagement, direction généraleMarketing, communication Secteur d´activité : Marketing, communication, médias Type de contrat …